然而，系统学网对Hetairos进行了训练和验证。有望相关研究10日发表于《自然·癌症》杂志。加速海德堡大学医院和德国癌症研究中心团队开发出一种名为“Hetairos”的脑肿人工智能（AI）系统，Hetairos能够以较高置信度作出判断，瘤诊Hetairos并非用于取代分子检测，断新即使无法确定最终诊断，闻科
DNA甲基化分析被视为多种脑肿瘤精确分类的系统学网“金标准”。仅需数分钟即可给出“阅片”结果，有望为后续检测提供方向。加速有望加快脑肿瘤诊断速度。脑肿而专家平均准确率为30%；若考虑最可能的瘤诊前三种诊断结果，结果显示，断新并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，系统学网它也能显著缩小可能范围，通常可在24小时至2天内获得分析结果。AI系统的准确率达到68%，系统可覆盖世界卫生组织现行中枢神经系统肿瘤分类中的绝大多数类型。而是作为辅助工具帮助医生加快诊断过程。专家则为50%。在约50%至70%的病例中，此时准确率达到87%至88%。
Hetairos还与临床常规诊断同步运行，即可识别102种中枢神经系统肿瘤分子亚型，AI准确率达到84%，这类检测获得结果往往需2周时间，且在许多地区尚难普及。
团队将Hetairos与5名来自国际医学中心的资深神经病理学家进行了比较。